| 1. Identificação | ||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||||||||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/376H8M2 | |||||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.17.11.42 | |||||||||||||||
| Última Atualização | 2019:04.24.15.32.36 (UTC) sergio | |||||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/03.17.11.43 | |||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:04.24.15.32.37 (UTC) sergio | |||||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-16708-TDI/1648 | |||||||||||||||
| Chave de Citação | Leonardi:2010:AbCoMi | |||||||||||||||
| Título | Abordagens cognitivas e mineração de dados aplicadas a dados ópticos orbitais e de laser para a classificação de cobertura do solo urbano  | |||||||||||||||
| Título Alternativo | Cognitive approaches and data mining applied to optical orbital and laser data for classifying urban land cover | |||||||||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||||||||
| Ano | 2010 | |||||||||||||||
| Data | 2010-03-30 | |||||||||||||||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | |||||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||||||||
| Número de Páginas | 162 | |||||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||||||||
| Tamanho | 8396 KiB | |||||||||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||||||||
| Autor | Leonardi, Fernando | |||||||||||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||||||||
| Banca | Rennó, Camilo Daleles (presidente) Almeida, Claudia Maria de (orientador) Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador) Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes Feitosa, Raul Queiroz | |||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | fernando@geopx.com.br | |||||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2010-03-17 11:53:20 :: leonardi -> yolanda :: 2010-03-19 17:11:22 :: yolanda -> administrator :: 2010-05-11 01:00:28 :: administrator -> supervisor :: 2010-05-17 13:53:33 :: supervisor -> yolanda :: 2010-05-21 19:48:23 :: yolanda -> leonardi :: 2010-05-23 23:32:57 :: leonardi -> yolanda :: 2010-06-18 13:27:21 :: yolanda -> ricardo :: 2010-07-01 14:54:33 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-07-05 19:14:42 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010 2018-11-29 09:43:27 :: administrator -> sergio :: 2010 | |||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||||||||
| Palavras-Chave | sensoriamento remoto análise orientada a objeto mineração de dados classificação de imagens abordagens cognitivas remote sensing object-based analisys data mining images classification cognitive approaches | |||||||||||||||
| Resumo | O estudo do ambiente urbano tem despertado grande interesse na comunidade científica e profissional que se utiliza do sensoriamento remoto, porque representa um desafio à investigação de seus estudos e à complexidade de seus alvos. Embora, apresentem grande potencial para os estudos dos ambientes urbanos, as imagens de alta resolução oferecem dificuldades à extração automática de informações porque se caracterizam pela grande heterogeneidade espacial e espectral para um mesmo segmento, o que dificulta sobremaneira os processos de segmentação e classificação das mesmas. Dessa forma, novos conceitos e análises têm sido usados para o mapeamento do espaço urbano. A abordagem orientada a objeto e baseada em segmentação multiresolução tem se mostrado bastante eficiente na discriminação de alvos urbanos em imagens de alta resolução espacial. Uma das técnicas que pode auxiliar o processo de classificação é a mineração de dados, a qual pode ser utilizada para explorar grandes conjuntos de dados, identificar e caracterizar os padrões de interesse e assim auxiliar na descoberta da informação. Neste contexto, este trabalho propõe uma metodologia empregando conjuntamente abordagens cognitivas (rede semântica, lógica fuzzy, análise orientada a objeto) e mineração de dados (algoritmos genéticos e árvores de decisão) para a classificação de cobertura do solo urbano a partir de dados ópticos orbitais e de laser aerotransportado. Para avaliar a eficiência da metodologia e garantir a acurácia dos mapeamentos produzidos, as etapas desenvolvidas neste trabalho foram submetidas a um controle de qualidade. Os resultados foram apresentados e discutidos, indicando uma satisfatória acurácia nos mapeamentos realizados, corroborando a confiabilidade da metodologia para o mapeamento de cobertura do solo em áreas urbanas. ABSTRACT: The study of the urban environment has raised great interest among researchers and practitioners involved with the use of remote sensing, in face of the challenges for its investigation and the complexity of its targets. Although they have great potential for studies of urban environments, the high-resolution images present difficulties for automatic extraction of information because they are characterized by high spatial and spectral heterogeneity for the same segment, which greatly complicates the process of segmentation and classification of them. Thus, new concepts and analyses have been used for mapping the urban space. Object-based analysis and multiresolution segmentation have been quite efficient in the discrimination of urban targets in high spatial resolution images. One technique that can assist the classification process is data mining, which can be used to explore large data sets, identify and characterize patterns of interest, and hence, support the precise extraction of useful information. In this context, this paper proposes a methodology jointly employing cognitive approaches (semantic net, fuzzy logic, object-based analysis) and data mining (genetic algorithms and decision trees) for the classification of urban land cover from optical orbital and airborne laser data. To assess the efficacy of the methodology and ensure the accuracy of the produced maps, the steps undertaken in this study were subject to quality control. The results were presented and discussed, indicating a satisfactory accuracy in the generated mapping products, demonstrating the reliability of the methodology for mapping land cover in urban areas. | |||||||||||||||
| Área | SRE | |||||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Abordagens cognitivas e... | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||||||||||||||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/376H8M2 | |||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/376H8M2 | |||||||||||||||
| Idioma | pt | |||||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator leonardi ricardo viveca@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | |||||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||||||||||||||
| 6. Notas | ||||||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||||||||
| 7. Controle da descrição | ||||||||||||||||
| e-Mail (login) | sergio | |||||||||||||||
| atualizar | ||||||||||||||||